關(guān)鍵字：IIC2015 飛思卡爾NXP 汽車電子市場 電子設(shè)計模塊
不能被忽視的車聯(lián)網(wǎng)安全性
隨著新的智能駕駛和自動駕駛的技術(shù)不斷應(yīng)用到汽車上，車聯(lián)網(wǎng)時代越來越近，黃熙在論壇演講中指出，以用戶體驗來說，消費電子的體驗會比車載產(chǎn)品上要好，最明顯的就是手機地圖導(dǎo)航。眼下的趨勢是盡快地將消費電子上好的用戶體驗帶到車載設(shè)備上來，提升汽車消費者的用戶體驗。但是消費品安全性的標準比汽車電子要低，如何避免潛在的危險，這是一個要迫切解決的問題。
圖文：在環(huán)球資源IIC2015春季汽車電子論壇上，飛思卡爾汽車電子微控制器市場經(jīng)理黃熙認為汽車安全性在車聯(lián)網(wǎng)的時代會遇到更多挑戰(zhàn)
接下來幾年內(nèi)，汽車將跨入車聯(lián)網(wǎng)時代。新的汽車能夠連接到外部網(wǎng)絡(luò)，就有可能被外部的黑客侵入，造成行車的人身安全問題。尤其是ECU（行車電腦）被人更換、損壞，如果我們不能杜絕這樣的問題的話，系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠性會存在問題，不再安全。
此外也有可能是成本問題引起的。例如，車廠采購的零部件需要規(guī)范和認證，造成車輛的里程信息被人任意修改?；蚴嵌质袌鼍S護時使用了沒有被認證的零部件，也會形成安全風(fēng)險。
還一點是個人的隱私問題。汽車的行車信息、駕駛員的個人信息（常用路線、行車習(xí)慣）等必須要得到保障。將來的車聯(lián)網(wǎng)后，生成的大數(shù)據(jù)是否會泄|露個人信息？這些問題也會帶來人身安全的風(fēng)險。
有人在美國做了一個實驗，黑客取得了車輛的TPMS（胎壓監(jiān)測）信號，就可以通過這個無線信號讓車輛出現(xiàn)行車故障信號，造成車輛停駛。
黃熙說，車輛內(nèi)部的藍牙、無鑰匙進入、TELEMATICS、GPS等，在提供安全與便利同時，也會增加潛在的風(fēng)險。他表示，飛思卡爾作為一個汽車電子芯片供應(yīng)商，從上世紀90年代開始，就在汽車的芯片中增加安全機制。新推出的產(chǎn)品都會滿足汽車電子的安全的標準，例如HIS-SHE、EVITA標準的規(guī)范要求。
“汽車內(nèi)的通信信息就先加密(Encryption)再發(fā)送，要求有管理員權(quán)限才能讀取和修改，例如行車里程信息。這些信息在芯片內(nèi)部完成加密(HSM/CSE/Trust Zone），” 黃熙說。此外，對于后裝或維修市場，最好要有內(nèi)部機制來保證，不安全的零配件不能被安裝到車輛上。
被NXP收購合并后的飛思卡爾的汽車電子產(chǎn)品策略是什么？
TI是通過DSP，而Freescale是采用MCU+處理器來實現(xiàn)。前者是由工業(yè)消費類拓展到汽車領(lǐng)域，而飛思卡爾是從汽車電子不斷演進。而采用FPGA的芯片則可能在成本上目前都會面臨成本上的劣勢。那么在今年NXP收購了Freescale之后，兩家公司的汽車電子產(chǎn)品線會發(fā)生什么樣的變化，體現(xiàn)出什么優(yōu)勢呢？
黃熙認為，兩家公司在合并后互補優(yōu)勢非常明顯，飛思卡爾以MUC和處理器為主，而NXP公司的體現(xiàn)在收發(fā)芯片、RF和Tuner等，將來兩家公司真正合并后，有望為客戶提供完整的解決方案。不過，兩家公司目前的合并工作尚未完成，據(jù)消息人士透露，合并完成至少要到下半年，因此具體到產(chǎn)品線的整合并推廣到市場，估計至少要等到明年。“兩家公司合并產(chǎn)品線確實是互補的，并且目標一致：車聯(lián)網(wǎng)、IoT、安全。” 黃熙說。
談到將來飛思卡爾的汽車處理器/MCU的產(chǎn)品線路線圖，黃熙表示會保留目前的用于傳統(tǒng)汽車電子的PowerPC系統(tǒng)，主要在動力總成、底盤控制、車身網(wǎng)關(guān)等；ARM內(nèi)核的微控制器和處理器和混合信息的MCU。“將來要拓展到新的領(lǐng)域，例如基于視覺的自動駕駛、基于聯(lián)網(wǎng)的以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。通用性的芯片則會有更多的ARM M0、M4、A53、A57內(nèi)核的微控制器和處理器，”他說。
自動駕駛汽車的前景？
谷歌等公司開發(fā)自動駕駛(Self-drive)的汽車，并在公路上不斷地去驗證。業(yè)界認為自動駕駛時代一定會來臨，現(xiàn)在大家公認的時間點是2020年。但事實上，自動駕駛還面臨一些技術(shù)和法律上的挑戰(zhàn)。
飛思卡爾汽車電子微控制器市場經(jīng)理黃熙認為，自動駕駛技術(shù)階段分為三個步驟，首先是基本的智能化，其次是半自動駕駛，最后是全自動?，F(xiàn)在大部分國內(nèi)廠商在做智能化的過程，例如手剎將液壓控制換成電子控制；而BMW、AUDI這些廠已經(jīng)在做半自動化駕駛技術(shù)，比如自動泊車。最高階段就是谷歌的全自動駕駛。
“拋開成本不說，單從技術(shù)上來說，全自動駕駛要處理的問題還比較多，電子化的裝配率非常高，還要使用很多的傳感器技術(shù)，例如毫米波雷達、超聲雷達、激光傳感器等，這么多傳感器要在車上集成。另外還有通信技術(shù)，要與其他路面的車輛進行通信，反饋、識別等?，F(xiàn)在不惜成本地作出車輛上路還不是很難，將來真正商業(yè)使用就要考慮到成本的問題。”他說，“在法律層面來說，最開始商業(yè)應(yīng)用可能會在特定領(lǐng)域和特定路段，這就好比當(dāng)初的新能源汽車。例如特定路線的公交、特定的探測與采集，這就像無人機一樣。最后當(dāng)然是立法一定要立，例如規(guī)定事故損失的賠付，車主、車廠、保險公司誰來賠。”此外，他表示，無人駕駛是否能在全路況上自動駕駛，可能還需要大數(shù)據(jù)來解決。
針對自動駕駛市場，飛思卡爾剛剛發(fā)布了一顆集成了4個ARM Cortex-A53內(nèi)核、圖像處理DSP、以太網(wǎng)等功能的S32V“視覺處理器”，將用于未來的半自動駕駛或全自動駕駛汽車。
產(chǎn)品的新聞稿中資料顯示：
作為飛思卡爾SafeAssure功能安全計劃的組成部分， S32V 微處理器在結(jié)構(gòu)上符合最嚴格的ISO 26262功能安全標準，旨在實現(xiàn)測量單位為十億分之幾的汽車級質(zhì)量指標。這種高可靠性再加上集成式第二代CogniVue APEX 圖像識別處理技術(shù)的卓越性能功率比，還支持將S32V器件所捕捉的視覺數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)流（包括雷達、LiDAR和超聲波信息等）進行融合，實現(xiàn)最佳的分辨率和圖像識別精度。
S32V還具有安全啟動、網(wǎng)絡(luò)級加密引擎、安全密鑰，并支持全球許多頂|級汽車制造商公布的安全硬件擴展規(guī)范。憑借無與倫比的安全水平，S32V有助于防止軟件算法及其他IP被盜，同時抵御外部攻擊和未經(jīng)授權(quán)訪問車輛對車輛通信，從而提高整車安全性。分離式加密域在汽車網(wǎng)絡(luò)內(nèi)增加了一個保護層。如果黑客獲取了對汽車系統(tǒng)某個節(jié)點的訪問，他們無法訪問其他節(jié)點，因此這種方法能夠有效地隔離和預(yù)防攻擊。
S32V視覺微處理器集成了強韌的硬件，包括CogniVue APEX-642內(nèi)核圖像處理技術(shù) ，還采用了4個ARM Cortex-A53內(nèi)核。
S32V預(yù)計將于2015年7月投放市場，但量產(chǎn)可能會在2017年以后。
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